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Un modèle qui valorise des données d’épidémiosurveillance pour optimiser les interventions contre la pyrale du maïs en France

Grandes cultures / Polyculture-élevage
Maïs grain / Sorgho
Année de publication
  (mis à jour le 08 Fév 2021)
Source :  Arvalis
Auteur :  HAMERNIG Doriane et Coll. ARVALIS‐Institut du végétal
Réferences : 
PHLOEME – 2EME BIENNALES DE L’INNOVATION CEREALIERE – 29 ET 30 JANVIER 2020
Un modèle qui valorise des données d’épidémiosurveillance pour optimiser les interventions contre la pyrale du maïs en France

 La pyrale du maïs (Ostrinia nubilalis) est un ravageur majeur de la culture du maïs qui présente le plus souvent une ou deux générations par an en France, parfois trois, selon les régions et les conditions climatiques. Les larves forent les tiges et les épis de maïs et peuvent être à l’origine d’importantes pertes de rendement et d’une augmentation du risque de dégradation sanitaire du maïs.

 Dans cet article, nous avons donc cherché à déterminer dans quelle mesure ces données issues de réseaux d’épidémiosurveillance pourraient être valorisées pour construire un modèle prédictif de la dynamique des vols de la première génération des pyrales en France.