Evaluation de la QUalité prédictive d’Indicateurs PEsticides et du domaine d’utilisation

Appel à projets Ecophyto PSPE 1 - Edition 2012

Le projet part du constat que les synthèses (Ex : Devillers et al. 2005) faisant le point sur les nombreux indicateurs « pesticides » en rapport avec la qualité de l’eau, manquent d’informations sur la qualité prédictive, i.e. la capacité à rendre compte des flux ou concentrations de pesticides dans les eaux. L’objectif de ce projet sera triple :

• Caractériser la qualité prédictive d’une large gamme d’indicateurs par rapport à des teneurs en pesticides dans les eaux, sous parcelles et sortie de bassin ceci par l’intermédiaire de variables statistiques (e.g. coefficient de corrélation), mais aussi de la forme de la relation (courbe enveloppe), en fonction du type de milieu etc.
• Évaluer la faisabilité d’une démarche pour la construction des arbres de régression (ou autre type) associant des indicateurs simples de pratiques et de milieux à des classes de teneurs en pesticides, et fournissant des chaînes de causalité. Dans la mesure des possibilités qu’offriront les jeux de données, un exemple de tel arbre sera fourni.
• Qualifier le domaine d’utilisation des indicateurs, avec un ensemble d’informations résultant de l’expertise du groupe sur l’interprétation des résultats, les conséquences de leur utilisation, des seuils fixés.

Le projet s’articulera en trois actions autour de ces objectifs. Son caractère novateur réside dans i) son objectif de documenter la qualité prédictive d’une gamme large d’indicateurs de différents types et non d’un seul type (comme quasiment dans l’ouvrage de Devillers), ii) la variété des jeux de données : plusieurs sites de conditions diverses à plusieurs échelles (placette, bassin versant, BAC) et iii) les méthodes utilisées : il ne portera pas juste sur une étude corrélative mais sur des tests spécifiques (Test ROC ou test de vraisemblance).

Thèmes abordés : Indicateur, risque, produit phytopharmaceutique, transfert, qualité de l'eau, validation, entrepôt de données 

Organisme chef de file : INRAE

Partenaires : INRAE, AgroTransfert, ARVALIS Institut du végétal, IRSTEA, In Vivo

Montant financé :  95 684 €