Mise au point d’outils et techniques de phénotypage pour détecter automatiquement les maladies foliaires de la betterave

Appel à projet MAA - CASDAR Recherche Technologique - 2016

L'objectif de ce projet est d'automatiser la détection, l'identification et la quantification des maladies foliaires de la betterave grâce à la réalisation d'un système complet associant des capteurs, le paramétrage d'une plateforme mobile robotisée et une chaîne de traitement des données obtenues. Cette automatisation permettra d'amplifier le phénotypage dans le cadre des travaux d'expérimentation variétale de l'ITB.

Les outils et méthodes créés à l'issue de ce projet permettront

(i) de développer davantage l'usage des variétés résistantes aux maladies foliaires et

(ii) d'entrevoir de nouvelles pratiques agricoles plus efficientes et plus respectueuses de l'environnement.

Dans une deuxième phase de déploiement, nous projetons d'utiliser ces capteurs et la chaîne de traitement associée, à plus grande échelle, pour raisonner le déclenchement des traitements sur les exploitations agricoles.

Thèmes abordés : betterave, robot d'expérimentation Bettybot, maladies foliaires, images

Organisme chef de file : ITB

Partenaires : Inrae et UMR Agroécologie de Dijon

Montant prévisionnel financé : 269 620€