NGS-OLICIT : Next-Generation Surveillance : Régulation naturelle des ravageurs par les auxiliaires en cultures pérennes péri-méditerranéennes (OLIvier-CITrus)

Appel à projets de recherche et innovation : L’épidémiosurveillance étendue - 2022

Ce projet mobilise les filières, une start-up spécialisée en intelligence artificielle (IA) et deux équipes de recherche de l’INRAE. Son objectif académique est d’identifier les facteurs favorisant la régulation naturelle d’arthropodes ravageurs (phytophages et vecteurs) par des arthropodes auxiliaires (prédateurs et parasitoïdes) sur deux cultures pérennes (Citrus et Olea) du pourtour méditerranéen et en Corse. Son objectif appliqué est de compléter la boîte à outils d’aide à la décision pour évaluer la pertinence des traitements phytosanitaires et guider les aménagements et pratiques pour maximiser la régulation naturelle des ravageurs.

Devant la complexité du système analysé, nous ciblerons les réseaux d’auxiliaires associés à huit ravageurs importants (mouche, teigne, cochenille noire et cercope pour l’olivier ; mouche, mineuse, cochenille asiatique et punaise diabolique pour les Citrus). Les suivis seront effectués sur un réseau de parcelles cultivées par les professionnels, avec des aménagements et pratiques culturales contrastés, et dans des habitats environnants présentant un gradient de naturalité en évaluant les échanges de faune auxiliaire avec la parcelle. Les identifications et dénombrements des arthropodes seront effectués grâce à 1) des protocoles reposant sur les développements du séquençage en temps réel, accélérés par la crise Covid avec assignation à l’espèce au moyen d’une base de données de séquences construite lors du projet 2) des modèles de reconnaissance d’images par IA.

Au-delà d’une Application Smartphone permettant la reconnaissance et le comptage des insectes ravageurs/auxiliaires des cultures cibles, nous souhaitons formaliser un score de régulation naturelle de la parcelle pour guider les conduites à partir de photos de contenus de pièges et de l’ensemble des paramètres à disposition. Les protocoles de séquençage en temps réel viendront en renfort du dispositif des agences de surveillance de l’Etat.

Thème abordés :  Intelligence-Artificielle, métabarcoding, régulations, réseaux, arthropodes

Organisme chef de file : INRAE

Partenaires : BionomeeX, France Olive

Montant prévisionnel financé : 491 359.24 €

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