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Projet TreeD-Resist

Arboriculture
Agrumes
Fruits à pépins
Fruits à noyau
Année de publication
  (mis à jour le 02 Jul 2026)
Source :  EcophytoPIC
Réferences : 
Projet PEPR AgroEcoNum (2026 - 2031)
TreeD-Resist Projet Hors AAP

TreeD-Resist Logo

 

 

 

 

Projet TreeD-Resist : Phénotypage 3D et modélisation basés sur l'IA pour prédire l'immunité et la résilience des vergers agroécologiques

PEPR Agroécologie et Numérique

TreeD-RESIST est un projet de recherche qui vise à accélérer la transition agroécologique des systèmes fruitiers pérennes  (pommier, abricotier, pêcher, agrumes) en développant de nouvelles méthodes permettant de mieux comprendre, prédire et renforcer l'immunité et la résilience des vergers grâce au phénotypage 3D et à la modélisation par intelligence artificielle.

TreeD-RESIST combinera des méthodes de phénotypage innovantes, notamment basées sur la reconstruction 3D, avec l’acquisition de données multi-modales (envirotypage, métabolomique…) et des approches de modélisation basées sur les données pour prédire et orienter les performances des vergers. Le projet s’appuiera sur des vergers expérimentaux dédiés à l’évaluation des pratiques agroécologiques et au suivi d’une riche diversité génétique répartie sur plusieurs zones pédoclimatiques (bassins Nord-Ouest, Sud-Est et Corse).

Le projet est structuré en 4 Work Packages : 

  • WP1 : établit des standards de données interopérables et des ontologies pour harmoniser des jeux de données hétérogènes. 

  • WP2 : développe un workflow de phénotypage numérique, impliquant modélisation 3D, analyse racinaire par IA, mesures par capteurs, et imagerie multispectrale par drone pour extraire des traits architecturaux et physiologiques des arbres. 

  • WP3 : conduit une caractérisation approfondie de l'immunité et de la résilience dans des vergers expérimentaux agroécologique évaluant les ressources génétiques et les pratiques culturales. 

  • WP4 : relie le triptyque GxExM aux performances phénotypiques via une modélisation IA multimodale, pour la détection précoce des stress et l’aide à la décision.

Thèmes abordés : agriculture, agronomie, arboriculture, phénotypage 3D, intelligence artificielle, modélisation, santé des végétaux

Organisme chef de file :  INRAE

Partenaires : AGREENIUM, CIRAD, CNRS, CTIFL, DA VINCI RESEARCH CENTER, HIPHEN, HUMEOS, INSTITUT AGRO MONTPELLIER, INSTITUT AGRO RENNES ANGERS, INRIA, IRD, MIA TECS, UNIVERSITE DE MONTPELLIER

Montant financé : 2 930 122 €

Accès aux ressources web
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Site officiel du projet - Site PEPR AgroEcoNum

documents
Accès aux documents

Documents sur le projet

Présentation du projet - Fiche PDF