Cet article traite de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier les abeilles exposées aux pesticides. L'étude a analysé plus de 42 000 enregistrements de vol d'abeilles, à la fois témoins et exposées aux pesticides, à l'aide d'un modèle de deep learning. Ce modèle a montré une précision de 99 % dans la classification des abeilles après avoir collecté 25 jours de données d'activité. Cette technologie prometteuse pourrait offrir des évaluations en temps réel des risques pesticides pour les abeilles mellifères, bien qu'elle nécessite encore des tests sur le terrain pour confirmer son efficacité pratique.

L'IA utilisée ici démontre des performances prédictives élevées pour la toxicovigilance, soulignant son potentiel pour améliorer la protection des abeilles contre les effets nocifs des pesticides. Cette avancée technologique pourrait devenir un outil précieux pour les apiculteurs et les chercheurs dans la lutte contre le déclin des populations d'abeilles.